merode Sampling (Probability Sampling

Dalam dunia setatistik kita akan selalu bersentuhan dengan yang namanya teknik sampling. Itu karena kita akn selalu bersentuhan dengan  sampel dan sampel  itulah yang sering kita teliti. Nah disini saya akan menjelaskan sedikit tentang teknik sampling.

teknik sampling adalah suateknikyang di gunakan untuk mengamikl sampel dari dalam populasi.

1.       Kenapa harus sampling

Kita menggunakan sampling karena tidak semua unsur dalam populasi dapat di teliti. Selain itu akan sangat sulit jika kita menggunakan populasi untuk penelitian dengan jumlah yang besar.

·         Mempelajari populasi malah bisa jadi hasilnya tidak akurat, terutama populasinya besar.

·         Mempelajari populasi bisa merusak : uji kualitas produksi (tidak mungkin diuji semua)

2.       Jenis teknik sampling

Teknik Sampling Random (Probability Sampling)

a.       Simple Random Sampling

b.      Stratified Sampling

c.       Cluster Sampling

d.      Systematical Sampling

Teknik Sampling Non-Random (Non Probability Sampling)

e.      Convenience Sampling

f.        Purposive Sampling

g.       Quota Sampling

h.      Snowball Sampling

·       Probability smpling

·         Menentukan probabilitas atau besarnya kemungkinan setiap unsur dijadikan sampel. Dalam merencanakan samplin probabilitas, idealnya peneliti telah memenuhi beberapa persyaratan berikut:

o   Diketahui besarnya populasi induk

o   Besarnya sampel yang diinginkan telah ditentukan

o   Setiap unsur atau kelompok unsur harus memiliki peluang yang sama untuk dijadikan sampel

a.       Random sampling

·         Pengambilan sampel dilakukan secara acak dengan terlebih dahulu disusun kerangka sampel.

·         Kerangka sampel bisa daftar nama, nomor urut dll yang penting setiap unit mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.

·         Pengambilan sampel dilakukan dengan cara undian/lotere.

·         Pengambilan sampel dengan menggunakan TAR (tabel angka random), yang ada disetiap buku sampling atau statistik.

b.      stratifikasi sampling

·         Populasi dianggap heterogen

·         Dikelompokkan: subpopulasi à anggota kelompok subpopulasi menjadi homogen

·         Dari tiap subpopulasi scr acak diambil anggota sampelnya

·         Berapa jumlah sampel yang diambil dari tiap populasi ?

a.       Jika jml elemen tiap populasi sama

                                                                                                                           i.      Misalnya jumlah sampel sdh diketahui mis. 150 à sama jmlhnya

b.      Jika jml elemen tiap populasi beda: A:10, B:20,C:30,D:40,

                                                                                                                           i.      nA=(10/100)x 150

c.       cara klaster

·         Simple random sampling dan stratified random sampling berasumsi ada list lengkap dari anggota populasi. Kalau tidak ada? Þ Cluster sampling bisa digunakan. Pertimbangan biaya juga merupakan alasan lainnya.

·         Populasi dibagi-bagi menjadi sekelompok kasus yang disebut clusters biasanya berdasarkan pembagian alami seperti lokasi, golongan sosioekonomi, dsb.

·         Beda dengan stratified: stratified mengambil sampel dari tiap strata, cluster sampling tidak mengambil sampel dari tiap cluster, hanya cluster yang dipilih saja.

·         Beda lainnya, bila stratifikasi subpopulasinya homogen, tapi bila subpopulasinya heterogen à klaster

·         Kurang akurat dibandingkan dengan simple random sampling atau stratified random sampling untuk jumlah n yang sama.

·         Akurasi dapat ditingkatkan dengan mengambil sampel dari cluster2 lain.

d.      Systematic sampling:

memilih kasus setiap interval dari list lengkap anggota populasi. Syaratnya dua:

Sampling interval (K)

Dan lokasi start.

Untuk non probability sampling akan dibahas pada bagian selanjutnya. 

terimakasih.